就在刚刚拳交 扩张，哈佛华东谈主接头员Jeffrey Wang认真官宣加入 OpenAI ——

将行为基础团队接头员，负责模子预历练和推理。

音信公布后，OpenAI 联创 & 总裁 Greg Brockman 也在第一时刻带队接待。

在这之前，Jeffrey Wang 在哈佛一边教课一边接头机器学习。

从哈佛加入 OpenAI，高中入围好意思国"少年诺贝尔奖"

在从加利福尼亚一所高中毕业后，Jeffrey Wang 于 2021 年本科入学哈佛，专科为数学和臆度打算机科学，同期辅修了英语。

从本年 9 月运转，他就依然在为 OpenAI 责任，也许是这几个月的履历，让他最终决定当今加入 OpenAI。

执行上，在哈佛本事，如故学生的 Jeffrey Wang 依然运转一边教课一边接头机器学习了。

从前年 1 月运转，他为臆度打算机科学和统计学系的 61 名学生授课。

而且并吞时刻，还兼顾着工程与讹诈科学学院接头员一职，主要标的为机器学习模子的鲁棒性和秘密性。

本事担任共并吞作的两篇论文还折柳亮相了 NeurIPS SoLar（2023）和 ICML（2024）议论会。

第一篇《MoPe : Model Perturbation-based Privacy Attacks on Language Models》

MoPe：基于模子扰动的话语模子秘密膺惩

简便领略，这篇论文建议了 MoPe（Model Perturbations）这种新检测器具，它能匡助东谈主们判断某个特定的文本是否被用来历练过假话语模子。

这个器具通过在模子参数中加入一些扰动（噪声），然后不雅察这种扰动对模子权衡的影响来责任。接头发现，MoPe 比之前的秩序更灵验（从 70M 到 12B 参数边界内），不错更准确地模拟出模子参数变化对权衡的影响。

另外接头还发现，只是看一个历练点的亏欠值是不够的，因为有些亏欠值无为的点也能被 MoPe 得手归附，这挑战了之前一些依赖亏欠值来判断信息是否被模子记着的接头。

第二篇《Bias Begets Bias: the Impact of Biased Embeddings on Diffusion Models》

偏见繁殖偏见：偏见镶嵌对扩散模子的影响

这篇论文接头了镶嵌空间中的偏见怎么影响扩散模子的公道性。

作者们建议，无偏见的文本镶嵌关于生成均衡的图像分散是必要的，况兼发现偏见的多模态镶嵌（如 CLIP）会导致评估图像与文本教导对王人度时的得分镌汰，从而意外中奖励了不公道的行径。

虽然，论文还建议了一个表面框架来接头评估中的偏见，并建议了削弱偏见的秩序。

除此除外，高中阶段的 Jeffrey Wang 就因"开发统计秩序来探伤 3D 基因组结构变化"而得到国度级奖项。

2021 年，他决赛入围了（前 40 名）再生元科学天才奖（Regeneron Science Talent Search， STS），这是好意思国历史最悠久、最负有名的高中生接头竞赛，有好意思国"少年诺贝尔奖"之称。

而且干预前 40 的选手每东谈主将得到 25000 好意思元（最低）奖金。

这项接头是他和 Abhijit Chakraborty 博士合营两年的效果，前者在周末和休息时刻跑到对方实验室实习不雅摩。

他们接头了染色体中 DNA 的结构。由于很多发育和疾病进程，包括癌症，都是由 DNA 三维枚举的变化引起的，因此 Jeffrey 创建了一个臆度打算机讹诈款式，用于识别和枚举不同细胞系基因组中这种枚举的显耀各异。

该款式仅基于 DNA 的三维现象，就能便捷地定位进攻的基因和旅途。

其后，他还将这一模子公开了（现已被 50 多个实验室使用），以便更多东谈主用于发现新的旅途、退换机制和癌症靶点。

如故个 writer

BTW，除了显而易想法心疼开发，Jeffrey Wang 如故个小有竖立的作者。

早在 2019 年，他就签约了《The Adroit Journal》，这家位于纽约征战于 2010 年的杂志社，主要展示民众新兴作者的诗歌、散文和艺术，其作品收录率低于 1%。

继承了体裁艺术老师后，他又马不断蹄地签约了 PBH Network长篇历史作者，其多个麇集作品的点击量跳动 25 万次。

一直到当今，他还在好意思国著名在线问答平台Quora共享历史、科学和统计方面的故事，其作品共计跳动 600 万次浏览。

好嘛，秉文兼武又运转具象化了 ( doge）。

不外也有网友借机簸弄，"退学"加入 OpenAI 群体 +1。

要知谈同样音信在 OpenAI 也不算罕有，前一阵还招了一个。

以致 OpenAI CEO 奥特曼，亦然 19 岁从斯坦福大学臆度打算机专科退学，创立了我方的第一家公司。

……

都快成一种企业文化了。（bushi

论文 1：

https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.842.pdf

论文 2：

https://arxiv.org/pdf/2409.09569

参考迷惑：

[ 1 ] https://jeffreygwang.com/

[ 2 ] https://x.com/jeffreygwang/status/1874692536566227228拳交 扩张